Retail & E-commerce

Des collaborateurs IA pour les opérations de vente à volume élevé

Augmentez le taux de conversion, réduisez les coûts opérationnels et offrez des expériences client cohérentes grâce à des collaborateurs IA qui comprennent votre activité de vente au détail et exécutent des tâches liées au support, aux commandes, aux retours et aux opérations internes.

Loved by professionals from 1000+ large and small brands around the worlds

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The sharpest and most capable AI agents in the market

The Challenge

Les équipes de vente au détail et de commerce électronique sont soumises à une pression constante en raison de volumes de billets élevés, de pics saisonniers et de faibles marges. Les données clients, les informations relatives aux commandes et les politiques sont réparties entre les outils, obligeant les équipes à s'appuyer sur des processus manuels qui ralentissent les temps de réponse, augmentent les erreurs et nuisent à la satisfaction des clients.

+

70 %

Réduction des tickets clients répétitifs traités manuellement

+

8 000€

Economies d'efficacité annuelles par employé grâce à l'automatisation

+

65 %

Resolution more fast of command, repayment and return

Use Cases

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Soutenir le client à grande échelle

Résolvez automatiquement les demandes L1, les problèmes de commande et les demandes de retour tout en faisant remonter les cas complexes avec un contexte complet du client et de la commande.

Internal operations and coordination

Gérez les demandes internes, la coordination des fournisseurs et les suivis opérationnels sans allers-retours manuels.

Operations relatives aux commandes, aux retours et aux remboursements

Automatisez les vérifications des politiques, l'exécution des flux de travail et les mises à jour du système dans les outils de gestion des commandes et de support.

Integrated with the most popular softwares

Shopify, Magento, Salesforce, Zendesk, Intercom, HubSpot, Slack, Google Drive, Notion, ERP et OMS

Klart AI is integrated to all company tools, like Confluence, Zendesk, JIRA, Google Drive, OneDrive and more.

AI in Action

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Retail & E-commerce

Automatisation des commandes et des retours

Klart AI gère les problèmes de commande, les retours et les remboursements en validant les politiques, en récupérant le contexte des commandes, en déclenchant des flux de travail et en mettant à jour les systèmes automatiquement.

Clients-Resolution

Les collaborateurs de l'IA élaborent une vue unifiée de chaque client sur les commandes, les tickets et les interactions afin de résoudre les problèmes plus rapidement et plus précisément.

Demandes relatives à l'inventaire et aux produits

Répondez aux questions des clients et des clients internes à l'aide de données en temps réel sur les produits, les prix et la disponibilité sur l'ensemble des systèmes.

Gestion des charges de travail saisonnières et en période de pointe

Absorbez les photos de demande pendant les promotions et les périodes de pointe sans augmenter les effectifs temporaires ni interrompre les flux de travail.

Operations

End-to-end workflow execution

AI coworkers execute repeatable business processes across tools, from request intake to final system updates, following your rules and approvals.

Internal request automation

Handle internal requests from teams, route them to the right workflow, gather context, and complete actions or escalate when needed.

Operational exception handling

Detect when workflows fall outside defined rules and escalate to humans with full context and recommended next steps.

Vendor and partner coordination

Draft communications, follow up automatically, track responses, and update internal systems without manual back-and-forth.
User interface of Klarty virtual assistant showing a monthly report workflow setup with tasks from Google Sheets, an option to activate workflow, connected data sources including Google Sheets, Notion, Airtable, and task automation for Jira, Google Sheets, and Slack.

Customer Support

Ticket deflection

Resolve repetitive tickets autonomously and route complex cases to the right teams with full customer context.

Accelerated case resolution

Pre-draft responses using internal documentation, similar past cases, and recent product changes.

Knowledge base automation

Turn resolved tickets and internal decisions into up-to-date help articles and internal documentation.

CSAT insights

Analyze customer conversations to identify recurring issues, documentation gaps, and drivers of CSAT changes.
Customer support chat interface showing agent Lyra confirming an order return and refund for damaged item #48392 with validation and notification steps completed.

Marketing & Content

Campaign content generation

Generate structured, on-brand content for campaigns, product launches, and customer communications.

Content localization at scale

Adapt content across markets while preserving terminology, tone, and regulatory constraints.

Market and competitive intelligence

Monitor trends, competitors, and customer conversations to inform messaging and positioning.

Content performance summaries

Automatically generate summaries from campaign results, feedback, and engagement data.
Screenshot of an AI assistant named Calla suggesting five blog post ideas to promote a new smart home product line, with popular channel icons and a content outline visible.

Legal & Compliance

Policy-aware execution

Ensure automated actions follow internal policies, approval rules, and compliance constraints.

Audit-ready workflows

Maintain full logs of AI actions, decisions, and data usage for audits and reviews.

Access and permission control

Restrict what each AI coworker can see and do based on role and responsibility.

Regulatory support

Assist teams with compliance checks, reporting, and documentation in regulated environments.
Digital legal advisor interface named Justa showing compliance check for high voltage line installation with approval requirements and regulatory documents list.

Intelligence & Analytics

Operational reporting

Generate structured summaries of work performed, outcomes achieved, and bottlenecks encountered.

Customer and business insights

Aggregate signals from support, sales, and operations to surface meaningful patterns.

Analytics reporting

Retrieve analytics for internal and stakeholder reporting.

Decision support

Provide recommendations grounded in company data, historical actions, and current constraints.
Dashboard interface showing a data analyst named Kai analyzing product return reasons: damaged product 37%, wrong item shipped 24%, and size/fit issues 19%, with integrations to Google Drive, Salesforce, Notion, HubSpot, and Zendesk.