SaaS B2B

Des collaborateurs IA conçus pour faire évoluer les équipes SaaS

Améliorez la fidélisation de la clientèle, réduisez la charge opérationnelle et faites évoluer l'exécution grâce à des collaborateurs IA qui comprennent votre activité SaaS, se connectent à vos outils et exécutent de véritables flux de travail pour le support, les ventes et les opérations.

Loved by professionals from 1000+ large and small brands around the worlds

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The sharpest and most capable AI agents in the market

The Challenge

À mesure que les entreprises SaaS B2B se développent, le contexte client, les connaissances internes et le travail opérationnel sont répartis entre trop d'outils et d'équipes. Le support, les ventes et les produits fonctionnent avec des informations partielles, tandis que les fondateurs et les opérateurs passent de plus en plus de temps à coordonner au lieu de construire. Les flux de travail manuels et les connaissances tribales ralentissent l'exécution et nuisent à l'expérience client.

+

70 %

Réduction des tickets d'assistance répétitifs gérés manuellement

+

~12 000€

économies d'efficacité par employé et par an

+

30 %

Réduction des flux de travail internes manuels entre les équipes

Use Cases

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Support client à grande échelle

Résolvez les tickets répétitifs, aidez les agents à fournir des réponses précises et remontez les cas complexes en tenant compte du contexte complet des clients et des produits.

Opérations relatives aux ventes et aux recettes

Automatisez les mises à jour du CRM, enrichissez les comptes et soutenez les équipes commerciales grâce à des informations clients précises et actualisées.

Opérations et connaissances internes

Gérez les demandes internes, adaptez la documentation à la réalité et réduisez le recours aux connaissances tribales à mesure que les équipes s'agrandissent.

Integrated with the most popular softwares

Salesforce, HubSpot, Zendesk, Intercom, Slack, Notion, Confluence, Google Drive, Jira, Linear, API internes

Klart AI is integrated to all company tools, like Confluence, Zendesk, JIRA, Google Drive, OneDrive and more.

AI in Action

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SaaS B2B

Informations sur les comptes et leur utilisation

Klart AI crée des vues structurées des comptes clients à l'aide de l'utilisation des produits, de l'historique du support et de notes internes.

Agrégation des commentaires sur les produits

Collectez et résumez les demandes de fonctionnalités, les bogues et les commentaires provenant de plusieurs canaux.

Accès aux connaissances internes

Répondez à des questions internes récurrentes à l'aide de la documentation des produits, des décisions et du contexte historique.

Mise à l'échelle du support et des opérations

Gérez des volumes croissants de demandes clients et internes sans augmenter les frais opérationnels.

Operations

End-to-end workflow execution

AI coworkers execute repeatable business processes across tools, from request intake to final system updates, following your rules and approvals.

Internal request automation

Handle internal requests from teams, route them to the right workflow, gather context, and complete actions or escalate when needed.

Operational exception handling

Detect when workflows fall outside defined rules and escalate to humans with full context and recommended next steps.

Vendor and partner coordination

Draft communications, follow up automatically, track responses, and update internal systems without manual back-and-forth.
User interface of Klarty virtual assistant showing a monthly report workflow setup with tasks from Google Sheets, an option to activate workflow, connected data sources including Google Sheets, Notion, Airtable, and task automation for Jira, Google Sheets, and Slack.

Customer Support

Ticket deflection

Resolve repetitive tickets autonomously and route complex cases to the right teams with full customer context.

Accelerated case resolution

Pre-draft responses using internal documentation, similar past cases, and recent product changes.

Knowledge base automation

Turn resolved tickets and internal decisions into up-to-date help articles and internal documentation.

CSAT insights

Analyze customer conversations to identify recurring issues, documentation gaps, and drivers of CSAT changes.
Customer support chat interface showing agent Lyra confirming an order return and refund for damaged item #48392 with validation and notification steps completed.

Marketing & Content

Campaign content generation

Generate structured, on-brand content for campaigns, product launches, and customer communications.

Content localization at scale

Adapt content across markets while preserving terminology, tone, and regulatory constraints.

Market and competitive intelligence

Monitor trends, competitors, and customer conversations to inform messaging and positioning.

Content performance summaries

Automatically generate summaries from campaign results, feedback, and engagement data.
Screenshot of an AI assistant named Calla suggesting five blog post ideas to promote a new smart home product line, with popular channel icons and a content outline visible.

Legal & Compliance

Policy-aware execution

Ensure automated actions follow internal policies, approval rules, and compliance constraints.

Audit-ready workflows

Maintain full logs of AI actions, decisions, and data usage for audits and reviews.

Access and permission control

Restrict what each AI coworker can see and do based on role and responsibility.

Regulatory support

Assist teams with compliance checks, reporting, and documentation in regulated environments.
Digital legal advisor interface named Justa showing compliance check for high voltage line installation with approval requirements and regulatory documents list.

Intelligence & Analytics

Operational reporting

Generate structured summaries of work performed, outcomes achieved, and bottlenecks encountered.

Customer and business insights

Aggregate signals from support, sales, and operations to surface meaningful patterns.

Analytics reporting

Retrieve analytics for internal and stakeholder reporting.

Decision support

Provide recommendations grounded in company data, historical actions, and current constraints.
Dashboard interface showing a data analyst named Kai analyzing product return reasons: damaged product 37%, wrong item shipped 24%, and size/fit issues 19%, with integrations to Google Drive, Salesforce, Notion, HubSpot, and Zendesk.