課題
リーガル事務所は厳格な機密性・責任制約の下で、大量のドキュメント、顧客リクエスト、インターナル調整を処理しています。受付、ドキュメント確認、先例検索、インターナル リクエストは多くの場合手動プロセス・断片化されたシステムに依存し、請求可能な時間を消費し、応答性を遅くします。事務所が成長するにつれて、問題は専門知識の不足ではなく、非請求可能な運用業務で失われた時間です。
実際の動作を見る
実際の法律事務所シナリオ。同じチームの異なる専門家によって解決されました。
Justa
法務アドバイザー
この NDA の責任上限は、このサイズのベンダー契約に対する当社の標準立場と一致していますか?
提案された上限は、このベンダー契約価値に対する当社の標準 12 か月手数料下限を下回っています。第 8.2 条を最後の 3 つの類似ディール、通常のフォールバック言語を付けてフラグします。
Ilber
AI研究者
サプライ チェーン混乱条項の力の主張を検索した以前の案件を見つけてください。
過去 3 年間から 4 つの類似案件を見つけました。3 つは有利な結果です。それぞれが依拠する理論を要約し、確認用のオリジナル ブリーフにリンクします。
Lyra
カスタマーサポート・エキスパート
見込み顧客は雇用紛争を処理するか、そして当社の受付プロセスがどのように見えるかを尋ねています。
確認。雇用紛争は労働実務の下に入ります。標準的な受付質問票が送信され、パートナー確認用に新しい案件がフラグされました。
Klart AIがどのように役立つか
顧客受付・案件セットアップを合理化
入収顧客リクエストを自動的に分類し、必要な情報を収集し、関連ドキュメントを集め、リーガル チーム確認用に構造化された案件要約を準備します。
ドキュメント集約業務に費やした時間を削減
主要事実、条項、タイムライン、大規模なドキュメント セットからのリスク抽出を通じて、初期ドキュメント確認をサポートし、弁護士が分析・戦略に集中できるようにします。
事務所知識を日常業務で実用的にする
案件コンテキストに基づいて関連する先例、先行業務、インターナル ガイダンスを表示し、厳格なアクセス制御・機密性ルールを実施します。
実際の動作中のAI
案件・ケース準備
Klart AI は関連ドキュメント、対応、過去ケースを集め、リーガル チーム用に構造化された案件要約を準備します。
顧客受付・リクエスト処理
入収顧客リクエストを分類し、必要な情報を集め、案件を適切な実務またはワークフローにルーティングします。
ドキュメント確認サポート
大規模なドキュメント セットから主要な条項、事実、タイムラインを抽出して、初期ドキュメント確認を支援します。
知識・先例アクセス
厳格なアクセス制御を尊重しながら、関連するインターナル先例、先行業務、事務所知識を表示します。
既存のツールで動作します
+ document management systems, practice management software, billing systems, internal knowledge bases, secure internal APIs
チームがそれをどこで使用するか
法律事務所企業が最初に自動化する機能。
