データ・アナリティクス

業務データを実際に使われる決定に変える

すべてのチームに会社データから信頼できるインサイトへのインスタント アクセスを提供します。Klart AI はツールを接続し、コンテキストを理解し、ダッシュボード、SQL、手動分析なしに明確な回答、レポート、トレンドを提供します。

データ・アナリティクス
-60%
手動レポートに費やした時間
アクション可能なインサイトへのより高速アクセス
78%
データ ツールの週間アクティブ使用率

課題

ビジネス データはツール、ダッシュボード、チーム間に分散しています。アナリストはオーバーロードされ、レポートは遅く、ほとんどの従業員は事実ではなく直感に頼ります。インサイトが存在する場合でも、決定が行われる時点ではアクセスできることはほとんどありません。

実際の動作を見る

実際のシナリオ、最後まで解決。チームが既に使用しているツールの中で。

内部・Slack

Cairo・Slackでライブ
どの地域が先週、コンバージョン率の最大低下を経験し、理由が分かりますか?
Cairo

EMEA のコンバージョンは週ごとに 14% 低下し、チェックアウト ステップに集中しています。デプロイ ログとの相互参照では、これは火曜日の支払いプロバイダー設定の変更と一致しており、コンバージョンは木曜日のロールバック後に回復を開始しました。もう一度低下する場合はアラートをセットアップしたいですか?

Salesforce · 地域別パイプラインGoogle Drive · デプロイ ログ
2つのソースから検証済み3.1秒
すべての回答はあなた自身のツールに基づいています。決して発明されない。

Klart AIが行うこと

オンデマンド ビジネス インサイト

従業員は自然言語で質問し、接続されたシステムからのライブ データを使用して構造化された即座の回答を受け取ります。

自動レポートと要約

複数のソースからデータを取得し、手作業なしにトレンドを要約することにより、毎週および毎月のレポートを自動的に生成します。

トレンド検出と異常の表示

定期的な問題、パフォーマンス低下、または異常なパターンを早期に特定し、適切なチームに積極的に表示します。

主な機能

  • 自然言語でビジネス質問をしたり、実際の会社データから得た回答を取得したりします。
  • チーム全体で自動的にレポート、要約、パフォーマンス スナップショットを生成します。
  • ダッシュボードを構築せずにトレンド、異常、繰り返しの問題を表示します。
  • ソースと出力の完全なトレーサビリティを備えた、セキュアでロールベースのデータ アクセス。
データ・アナリティクス features

統合

Google DriveNotionSalesforceHubSpotZendeskBigQuerySnowflake

+ SQL databases, internal data warehouses

“Klart AI is an essential tool for us on our day to day work. Given that we are in finance, it should give us the right numbers from thousands of excel sheets and it does it perfectly. Compared to other tools we have tried, this is impressive.”

Yusuf Bahri

Yusuf Bahri

CEO at BB&AC

あなたの業界向けに構築

データ・アナリティクスチームがこれらの業界で最速の結果を見ています。

よくある質問

いいえ。「このナンバーを取り出してくれる?」という臨時リクエストのキューを削除するため、アナリストは本当の分析に時間を費やし、ルックアップは時間を費やしません。複雑なモデリングと戦略的分析はチームに残ります。

いいえ。自然言語で質問をし、Klart AI は接続されたデータに対してクエリを作成して実行し、その結果を自然言語で説明します。生のテーブルではなく。

各回答はライブ接続されたデータ ソースから直接生成され、クエリと出典が表示されます。推定またはハルシネートされません。データが接続されていない場合、推測する代わりにそれを述べます。

Klart AI のデータ アクセスはデフォルトで読み取り専用です。クエリと分析を行い、運用システムに書き戻しません。

Google Drive、Notion、Salesforce、HubSpot、Zendesk に直接、さらに BigQuery、Snowflake、SQL データベース、セキュアな接続を通じた内部データ ウェアハウスに接続します。

ほとんどのチームは、最初のデータ ソースを接続してから数日以内に実際の質問に答えています。ダッシュボード構築やスキーマ モデリングは、価値を得る前は必要ありません。

データ・アナリティクスオペレーションの変革の準備はできていますか?

チームが手動で行うべきではない作業を処理するAI同僚をデプロイします。